Автопостинг статей с изображениями из Яндекс-источников
AI пишет статью по данным из Яндекса, случайно выбирает изображение из библиотеки, публикует в WordPress и ВКонтакте
33
ноды в воркфлоу
2
площадки одновременно
1
клик для публикации
WP+VK
автокросспостинг
Задача
Медиа-проект нуждался в регулярных публикациях одновременно на сайте WordPress и во ВКонтакте. Ручное создание контента под два канала, поиск подходящих изображений и кросспостинг занимали весь рабочий день контент-менеджера.
Решение
Telegram-бот принимает тему. AI-агент генерирует статью без жёсткой привязки к базе знаний — более гибкий режим для медиа-контента. Из библиотеки изображений случайным образом выбирается картинка. Далее параллельно: статья публикуется в WordPress через API, изображение загружается в ВКонтакте и там размещается пост с анонсом. Telegram-уведомление подтверждает публикацию.
Стек
Архитектура воркфлоу
Получение темы из Telegram
TelegramTrigger получает тему от контент-менеджера. Нода «передача темы» формирует структурированный запрос для AI-агента.
Генерация статьи AI-агентом
GPT-4 Turbo без жёсткой привязки к базе знаний (гибкий режим) создаёт статью с заголовком, телом и SEO-мета. Structured Output Parser проверяет формат.
Случайный выбор изображения
JavaScript-нода скачивает список изображений из библиотеки, перемешивает массив и случайно выбирает одно изображение по ID.
Публикация в WordPress
AI-агент публикации передаёт статью с изображением в WordPress Tool. API возвращает ID опубликованного поста.
Кросспостинг в ВКонтакте
Параллельно изображение загружается на сервер ВКонтакте через получение адреса загрузки → загрузку файла → сохранение фото → публикацию поста с анонсом и ссылкой на WordPress.
Подтверждение в Telegram
После успешной публикации в оба канала в Telegram приходит подтверждение с превью изображения и ссылками на посты.
Результат
Контент-менеджер нажимает одну кнопку в Telegram и через 2–3 минуты статья уже опубликована на сайте и во ВКонтакте с изображением. Ежедневный объём публикаций вырос в 5 раз.